Belhulp
Luistert mee tijdens verkoopgesprekken, schrijft live uit en vult het belformulier vanzelf in.
Voor wie
Mezelf, bij de verkoopgesprekken die ik voor school voer.
Het probleem
Tijdens een verkoopgesprek moet je tegelijk luisteren, doorvragen en een formulier met vragen bijhouden. Achteraf overtypen kost tijd, en juist namen, telefoonnummers en afspraken raken dan kwijt of komen er verkeerd in.
Wat ik bouwde
Belhulp draait op mijn Mac. Mijn stem en die van de klant worden apart opgenomen en direct uitgeschreven. Uit het gesprek vult het de vragen van het belformulier in, bewaart elk gesprek in een overzicht en zet de antwoorden met een browserextensie in het systeem waarin ik werk.
Wat het oplevert
Geen overtypen meer na een gesprek.
Namen, nummers en afspraken komen er correct in.
Elk gesprek staat netjes in één overzicht.
Zonder toestemming van de klant wordt niets opgenomen of bewaard.
Onder de motorkap
Snelle spraakherkenning op de Mac zelf voor het directe beeld, en een nauwkeuriger model dat elk stukje gesprek daarna corrigeert.
Velden worden ingevuld via een vast schema met een 'onbekend'-optie, zodat er niets gegokt wordt.
Elk gesprek gaat eerst naar een wachtrij, zodat er nooit een verloren gaat.
Het lastigste stuk
Er vielen stukjes geluid weg zodra de spraakherkenning de processor opeiste, waardoor namen verminkt raakten. Ik heb het opnemen en het rekenwerk uit elkaar gehaald, zodat de opname nooit meer hoeft te wachten. Daarna viel er geen geluid meer weg.
Gebouwd met
- Python
- faster-whisper
- Gemini
- Flask
- Swift
- Chrome-extensie